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基于快速稀疏分解的轧辊掉肉早期故障辨识方法
文章作者:严保康等
出处: 冶金自动化2018年第5期
作者单位: 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心
参考文献:
关键词:轧辊掉肉;过完备冗余字典;稀疏分解算法;早期故障辨识
摘要:轧辊是钢铁企业的关键设备,在带钢热连轧机生产过程中,轧辊磨损大、易裂纹及掉肉,会导致轧制品出现周期性缺陷。针对轧辊掉肉的早期故障发现问题,提出了一种基于快速稀疏分解的轧辊掉肉早期故障发现方法,首先,从轧辊掉肉的机械动力学原理出发,构建故障过完备冗余字典;然后,结合多分辨率广义S变换设计快速稀疏分解算法;最后,获取轧辊掉肉的信号特征,并结合轧辊运行参数,实现对轧辊掉肉故障的早期辨识。生产应用实例表明,该方法具有很强的实时性、准确性和可靠性。
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