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基于深度学习模型识别热轧钢卷边部缺陷的探索
文章作者:张振宇等
出处: 冶金自动化2019年第3期
作者单位: 湛江钢铁有限公司制造管理部
参考文献:
关键词:热轧带钢;边部缺陷;深度学习;SSD网络模型;机器视觉
摘要:为了实现对热轧带钢边部各种质量缺陷的有效检测,针对带钢边部常见的边损、拉丝缺陷,基于深度学习SSD网络模型原理,建立钢卷边部缺陷识别模型,通过机器视觉对缺陷图片进行有效标记。模型应用后,提高了产品缺陷的识别精度和人员劳动效率,减少了质量缺陷产品的流出。
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