首页   冶金自动化杂志   新闻中心   自动化信息网   冶金计量协会   杂志广告   厂商信息   自动化论坛   计控自动化对标
期刊介绍
期刊荣誉
编委会
征稿启事
作者须知
文章模板
在线杂志
当前位置:冶金自动化杂志 ->  在线杂志
期刊年份   期号   关键字   
常用人工智能技术在钢铁领域中的应用概述
文章作者:刘鸿
出处: 冶金自动化2019年第4期
作者单位: 冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室
参考文献:
关键词:人工智能;模糊理论;机器学习;专家系统;模式识别;缺陷检测
摘要:以钢铁行业现状为背景,对人工智能技术进行分析,研究了其中较为常见的模糊理论、机器学习、专家系统和模式识别在钢铁行业中的不同应用情况。采用人工智能技术后,钢铁行业的自动化能力和准确率以及企业效益均得以提升,因此得出人工智能技术在钢铁领域作用巨大,需大力发展,行业才会迅猛发展的结论。
正文:正文下载
版权所有 © 2006 《冶金自动化》编辑部 新鸿儒承制
地址:北京海淀区学院南路76号南院 电话:010-62181013 传真:010-62181013 E-mail:mia@yjzdh.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:010-62662699,E-mail:support@magtech.com.cn
冶金自动化研究设计院《冶金自动化》杂志社 京ICP备09114784号