首页   冶金自动化杂志   新闻中心   自动化信息网   冶金计量协会   杂志广告   厂商信息   自动化论坛   计控自动化对标
期刊介绍
期刊荣誉
编委会
征稿启事
作者须知
文章模板
在线杂志
当前位置:冶金自动化杂志 ->  在线杂志
期刊年份   期号   关键字   
带钢卷取温度智能预报系统及仿真程序设计
文章作者:孙铁军等
出处: 冶金自动化2019年第6期
作者单位: 北华大学电气与信息工程学院
参考文献:
关键词:热轧;卷取;温度预报;智能优化算法;优生;嫁接;遗传神经网络
摘要:为进一步提高热轧带钢卷取温度控制精度,将遗传算法与神经网络相结合,建立卷取温度预报系统,用改进的智能算法来优化遗传神经网络模型参数,以应对生产过程的强非线性。首先,提出了新的遗传操作,通过优生、突变、嫁接保证在全局范围内对模型参数进行优化;其次,利用某钢厂热轧生产线的历史数据,对温度模型进行测试和仿真,动态呈现了神经网络权值优化的中间过程,逼真显现了算法收敛的趋势。仿真结果表明,该温度预报模型收敛速度较快且精度高,可为前馈控制的补偿参数优化提供可靠的参考数据,进而提高热轧带钢卷取温度的控制精度。
正文:正文下载
版权所有 © 2006 《冶金自动化》编辑部 新鸿儒承制
地址:北京海淀区学院南路76号南院 电话:010-62181013 传真:010-62181013 E-mail:mia@yjzdh.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:010-62662699,E-mail:support@magtech.com.cn
冶金自动化研究设计院《冶金自动化》杂志社 京ICP备09114784号