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基于孪生网络的带钢表面周期性缺陷检测方法
文章作者:吴昆鹏等
出处: 2020年第6期
作者单位: 北京科技大学工程技术研究院
参考文献:
关键词:缺陷检测;孪生网络;周期拟合;图像相似性;等距离差法
摘要:周期性缺陷作为热轧带钢生产过程中最常见、最重要的缺陷,其检测不能简单通过分类模型进行识别。首先从周期性缺陷的产生原因出发,总结出周期性缺陷的三大主要特征,即横向位置一致性、缺陷图像相似性和缺陷周期统一性;然后提出基于孪生网络的图像相似性检测方法,可通过三点实现周期性缺陷的快速判别;最后利用等距离差法拟合出缺陷的最佳周期,拟合精度可达±10mm。将本文方法应用到实际生产现场中,周期性缺陷的检出率可达95%以上。
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