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基于DSSVR模型的炉卷轧机厚度动态设定控制
文章作者:张岩等
出处: 2020年第6期
作者单位: 鞍钢集团北京研究院有限公司未来钢铁研究院
参考文献:
关键词:炉卷轧机;温度检测;软测量;动态设定;支持向量回归
摘要:针对炉卷轧钢板成品超长,头尾与板体的温度偏差大且检测不准,带来的产品厚度命中精度偏低、同板差偏大等问题。系统研究了炉卷温度检测和厚度设定机理模型的算法,剖析了系统模型在轧件温度测量、轧制力设定计算等关键算法,以及轧机自动厚度控制(automatic gauge control,简称AGC)系统上存在的控制参数粗放等问题,借鉴国内外关于轧制过程温度软测量和动态厚度设定的研究成果,开发了基于动态设定-支持向量回归(dynamic settingsupport vector regression,简称DSSVR)的系统温度软测量和厚度动态设定方法。应用结果表明,所提方法提高了温度检测和厚度动态设定精度,大幅提高了炉卷轧机厚度设定模型精度。
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