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可逆粗轧机轧件尾部跟踪算法研究及应用
文章作者:任晓怀等
出处: 冶金自动化2021年第1期
作者单位: 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心
参考文献:
关键词:可逆轧机;粗轧机;轧件;尾部跟踪;体积不变;自学习
摘要:轧件尾部跟踪是轧制过程自动控制中的一项重要功能。提出了一种基于体积不变定律和模型自学习技术的轧件尾部跟踪算法,通过模型计算轧件已轧体积和未轧体积,进而计算出轧件尾部长度,并通过模型自学习算法进行体积修正,能够在不依赖金属检测器的情况下实现轧件尾部的精确跟踪。所述算法在没有金属检测器的情况下可将轧件尾部跟踪误差控制在±0.5m范围内,既保证了轧件尾部跟踪的稳定性和精度,又减少了对金属检测器的维护工作,适合推广应用。
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